Hablan como una persona. Trabajan como un equipo.

Problema

El 010 colapsa en horas punta. La oficina física tiene cola. Las webs municipales tienen información dispersa entre la sede electrónica, la web institucional y los portales sectoriales. El ciudadano pierde tiempo y, en muchos casos, no completa el trámite.

Solución

Asistente conversacional desplegado en la web institucional + WhatsApp Business API. Backend con LLM (modelo comercial o open-weight según requisitos de soberanía) y arquitectura RAG sobre la base documental real: ordenanzas, ayudas, calendario, normativa, FAQs. Motor de intents, gestor de conversación con memoria de sesión, fallback humano por chat o teléfono y panel de analítica de conversaciones para mejorar continuamente.

• Atención 24/7 sin coste marginal por conversación adicional
• Cita siempre la fuente: enlace al documento o sección de la ordenanza
• Multilingüe (castellano + catalán mínimo) y accesible WCAG 2.1 AA
• Escalado a funcionario humano con contexto completo del hilo

Business case

Reducción del 40-60% en volumen de llamadas al servicio de atención ciudadana en los primeros 90 días. Liberación de personal funcionario para casos complejos. Mejora del NPS del ciudadano. Capacidad de absorber picos (campañas de ayudas, declaraciones, plazos fiscales) sin contratar refuerzo temporal.

Stack

Ejemplo concreto

Para un consorcio público que atiende a 80.000 ciudadanos: tras 6 semanas de despliegue, el 47% de las consultas entrantes se resuelven íntegramente en el chat. El servicio físico se descongestiona y el equipo se centra en tramitación compleja, no en repetir horarios.

Problema

Periodos punta de matrícula y exámenes colapsan secretaría académica. Estudiantes preguntan lo mismo (calendario, requisitos, procedimientos) por email, presencial y teléfono. Profesorado y personal administrativo pierden horas en consultas que ya están en la normativa publicada.

Solución

Asistente vertical universitario con autenticación contra el SSO del centro (LDAP, SAML, OIDC). Reconoce al usuario y adapta respuesta según su perfil (estudiante de grado, máster, profesor, PAS). RAG con metadatos por curso, grado, facultad. Integración con el sistema académico para consultas autenticadas (expediente, fechas de examen propias, calendario personalizado).

• Modo público (sin login) para FAQ generales y modo autenticado para datos personales
• Trilingüe (catalán, castellano, inglés) por defecto
• Logs anonimizados para mejora continua, sin almacenar prompts identificados
• Panel de analítica para vicerrectorado: top consultas, momentos pico, tasas de resolución

Business case

Desatasco de la cola física en periodo de matrícula. Reducción del email transaccional al PAS en torno al 50%. Mejora de la experiencia del estudiante, especialmente internacional. Captura de feedback estructurado sobre puntos de fricción en procesos académicos.

Stack

Ejemplo concreto

Para una universidad pública de 30.000 estudiantes: en septiembre (mes de matrícula) el asistente gestiona el 38% de consultas que históricamente entraban por email. Las consultas autenticadas sobre estado de expediente se resuelven sin intervención humana.

Problema

Las oficinas de turismo físicas no escalan: el turista las visita en horario reducido y muchas veces no en el idioma adecuado. La web del destino tiene información estática y desactualizada. Las apps específicas tienen baja adopción porque requieren descarga.

Solución

Asistente conversacional vertical para destinos turísticos. Multilingüe en seis idiomas como mínimo, con detección automática de idioma. RAG sobre catálogo de POIs (puntos de interés), eventos actualizados, restauración, alojamiento y transporte público. Geolocalización opcional para recomendaciones contextuales ("qué visitar a 10 min andando"). Análisis de sentimiento y trending topics sobre las consultas para input al equipo de promoción.

• Recomendaciones según hora, climatología y perfil declarado del visitante
• Captura agregada de datos de interés (consultas más frecuentes, segmentación)
• Integración con sistemas de gestión hotelera y reservas (opcional)
• Disponible vía WhatsApp además de web, para visitantes sin app instalada

Business case

Mejora del NPS turístico al ofrecer 24/7 en seis idiomas. Reducción de carga en oficinas físicas. Captura de inteligencia de mercado sobre qué busca el visitante real, no el visitante teórico. Justificación basada en datos para inversiones en infraestructura turística.

Stack

Ejemplo concreto

Para un destino costero mediterráneo con 1,2M de visitantes anuales: el asistente registra 14.000 consultas/mes en temporada alta, el 62% en idiomas distintos al castellano. El reporting mensual al ente gestor identifica picos de demanda en POIs concretos antes de que se saturen.

Problema

El equipo comercial pierde tiempo navegando entre pestañas del CRM, redactando emails repetitivos y consultando histórico operativo. La adopción de CRM cae porque la interfaz tradicional es lenta para tareas frecuentes.

Solución

Asistente conversacional embebido en el CRM (Twenty u otro open source extendido). Acepta lenguaje natural ("cuál es el estado de la oportunidad de X", "redacta seguimiento al cliente Y con tono cercano") y ejecuta acciones reales gracias a tool calling: lectura de registros, actualización de campos, creación de tickets, redacción de emails con tono adaptado, lanzamiento de workflows de gestión.

• Base vectorial sobre histórico de tickets para detectar patrones repetidos
• Estándarización del tono comercial sin perder personalización
• Auditoría de cada acción que el agente ejecuta sobre el CRM
• Sin reentrenar al equipo: hablan en español, el agente hace clicks

Business case

Reducción del tiempo medio por gestión comercial. Adopción real de CRM por parte de comerciales que antes lo evitaban. Mejora de la consistencia en comunicaciones. Escalado del soporte sin crecimiento proporcional de plantilla.

Stack

Ejemplo concreto

Para un equipo comercial B2B de 12 personas: el asistente gestiona el 70% de las micro-tareas (cambio de stage, envío de seguimiento, creación de tareas) por lenguaje natural. Lo que tardaba 15 minutos en el CRM se hace en 30 segundos hablando.

Problema

Clínicas pequeñas y consultas médicas pierden entre el 15 y 20% de ingresos potenciales por no responder llamadas en horario punta, fin de semana o noche. La recepcionista humana, cuando hay, gasta el día en tareas repetitivas: confirmar citas, mover citas, preguntar dirección, repetir horarios.

Solución

Asistente IA por WhatsApp Business especializado en sector salud. Reconoce intención (solicitar cita, modificar, anular, consultar información), gestiona disponibilidad real contra Google Calendar u Outlook 365 del profesional, integra con sistemas de gestión clínica, transcribe notas de voz del paciente y escala a humano cuando detecta urgencia médica. Facturación por conversación atendida (metered billing), no por suscripción fija.

• Multi-tenant: una instalación atiende a varias clínicas con datos aislados por RLS
• Sin almacenamiento de contenido clínico sensible salvo lo mínimo necesario
• Reglas de tono: máximo 3-4 líneas, 1-2 emojis, nunca consejo médico
• Escalado humano automático ante palabras clave de urgencia

Business case

Recuperación del 15-20% de ingresos perdidos por no atender llamadas. Eliminación de trabajo administrativo repetitivo. Modelo de pago por uso real: si el bot no atiende, no cobramos. ROI medible al primer mes.

Stack

Ejemplo concreto

Para una clínica dental con 4 profesionales: el bot gestiona 280 conversaciones al mes, agenda 95 citas nuevas que antes se perdían, y libera 40h/mes a la recepcionista para atención presencial. ROI bruto: 8.000€ adicionales/mes, coste del servicio inferior a 200€/mes.

Problema

Mutuas, aseguradoras y asesorías legales gestionan consultas (internas o de cliente final) sobre cobertura, normativa sectorial y procedimientos. El tiempo medio por consulta es alto porque hay que cruzar varios documentos, y los errores tienen impacto legal directo.

Solución

Asistente conversacional vertical con RAG sobre normativa sectorial específica (LOPD, Ley de Contrato de Seguro, condicionados generales de pólizas, procedimientos internos), capacidad de generación de borradores de comunicación al cliente y citaciones obligatorias a fuente con artículo y fecha. Arquitectura on-premise o hybrid para cumplir requisitos de protección de datos.

• Cada respuesta cita artículo, página y referencia al documento original
• Distinción explícita entre normativa vigente y derogada
• Re-ranking de resultados para precisión jurídica
• Despliegue on-premise opcional cuando los datos no pueden salir del cliente

Business case

Reducción del tiempo medio de gestión de consultas en torno al 50%. Estandarización de respuestas legales. Mejora del compliance documental: cada interacción queda trazada. Capacidad de incorporar talento nuevo más rápido por reducción de dependencia de senior.

Stack

Ejemplo concreto

Para una mutua con 60 técnicos jurídicos internos: el asistente resuelve el 55% de consultas de bajo-medio nivel sin escalado, libera tiempo del equipo senior y reduce el time-to-first-response al cliente final.