Automatiza la operativa. No la persona.

Problema

Sistemas de información distribuidos entre on-premise y cloud. Necesidad de replicar cambios entre BBDD operativas y sistemas analíticos sin downtime ni impacto en producción.

Solución

Plataforma CDC (Change Data Capture) basada en log-based capture. Replica cambios entre Oracle 19c, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB en tiempo real con garantía exactly-once. Integración con buses de mensajería (Kafka, Azure Service Bus). Almacenamiento de archive en object storage S3-compatible.

• Sin lectura de tablas de producción: lee el log de transacciones
• Resilencia ante caídas de red sin perder eventos
• Replay de cambios desde un punto temporal
• Migración progresiva a cloud sin downtime

Business case

Datos siempre actualizados en sistemas analíticos paralelos. Migración progresiva on-prem → cloud. Habilitación de casos IA que requieren stream processing (anomaly detection en tiempo real, alertas predictivas).

Stack

Ejemplo concreto

Para una organización con Oracle on-premise como sistema central y SaaS cloud heterogéneos: 24 tablas replicadas con latencia inferior a 5 segundos, 0 incidentes de duplicidad en 6 meses de operación. Habilita BI casi en tiempo real sin tocar el core.

Problema

Organismos públicos con servicios internos (TIC, RRHH, infraestructuras) gestionan peticiones por email, Excel y llamadas. Sin trazabilidad, sin SLA, sin métricas. Auditorías internas y externas las pasan a duras penas.

Solución

Plataforma ITSM open source (Zammad o equivalente) desplegada y configurada para el organismo. Integración con LDAP/SAML/Azure Entra ID. 2FA. Automatización no-code de reglas condición-acción. Base de conocimiento con búsqueda full-text. Portal web de autoservicio.

• SLA medibles y reportables a inspección
• Audit log completo de cada ticket
• Integración con monitoring (Prometheus, Zabbix) para tickets auto-generados
• API REST para integraciones con otros sistemas internos

Business case

Reducción del tiempo medio de resolución. Transparencia ante usuarios internos. Audit log para inspecciones. Métricas operativas para gestión por SLA. Coste de licenciamiento cero (open source).

Stack

Ejemplo concreto

Para un organismo público de 600 empleados: 2.400 tickets/mes gestionados, SLA medio de 4h cumplido al 92%, satisfacción interna medida y publicada. Pasaron auditoría ENS al primer intento.

Problema

Municipios y entes públicos comunican por web, prensa local y redes. El alcance es bajo y desigual. Las emergencias (cortes, alertas) no llegan a tiempo. Los eventos se publican pero pocos los ven.

Solución

Sistema bidireccional WhatsApp + SMS para comunicación ciudadana. Segmentación dinámica por geolocalización (barrio, distrito), perfil demográfico declarado y suscripciones temáticas. Generación de copy asistida por IA con voz y tono institucional. Tracking de entrega, lectura y respuesta. Registro auditable de cada comunicación.

• Opt-in explícito por canal y tema
• Plantillas WhatsApp Business pre-aprobadas para emergencias
• SMS fallback para población sin smartphone
• Panel para gestores de comunicación municipal sin tech skills

Business case

Mejora del alcance de comunicaciones públicas. Capacidad de respuesta inmediata en emergencias. Registro auditable. Reducción de coste vs cuñas de radio o anuncios prensa local.

Stack

Ejemplo concreto

Para un ayuntamiento de 45.000 habitantes: 18.000 ciudadanos opt-in en 6 meses. Alerta de emergencia (corte de agua) alcanza el 65% de hogares afectados en menos de 30 min. La radio local tarda 2-3 horas en cubrirlo.

Problema

Consultoras, observatorios y organismos públicos entregan informes periódicos a stakeholders. Cada informe es 1-3 días de un analista cruzando datos, redactando narrativa, maquetando. Trabajo repetitivo y caro.

Solución

Pipeline que extrae datos operativos de fuentes heterogéneas (BBDD, APIs, hojas de cálculo, sensores, redes sociales) y genera informes periódicos en DOCX/PDF con gráficos, narrativa interpretativa redactada por LLM y comparativas históricas. Templates parametrizables por cliente o por destinatario.

• Plantillas Jinja2 versionadas por cliente
• Narrativa interpretativa con LLM sobre datos pre-procesados
• Comparativas históricas automáticas (vs mismo periodo año anterior)
• Validación humana opcional antes de envío

Business case

Reducción del tiempo de elaboración de informes de días a horas (o minutos para informes recurrentes). Consistencia entre informes. Capacidad de generar reporting personalizado por destinatario sin coste lineal.

Stack

Ejemplo concreto

Para una consultora con 35 clientes que reciben informe trimestral: tiempo total de generación pasa de 12 días de trabajo a 1 día de revisión. Lo que era el cuello de botella del trimestre desaparece.

Problema

Equipos de licitaciones dedican 40-80 horas a redactar memorias técnicas por concurso. Reutilizan contenido entre licitaciones similares pero el corta-pega es manual y propenso a errores. Time-to-bid largo significa menos ofertas presentadas.

Solución

Sistema interno de generación de memorias técnicas alimentado por RAG sobre histórico de propuestas ganadas + análisis del pliego concreto. Identifica criterios de valoración, propone índice, redacta capítulos base con datos técnicos verificados de la empresa. Validación humana obligatoria antes de submission.

• Análisis automático del pliego: identifica criterios valorados
• Reutilización de fragmentos premiados con atribución
• Verificación de datos técnicos (referencias, ratios, equipos) contra base canónica
• Workflow humano-en-bucle obligatorio

Business case

Capacidad de presentar 3-5× más ofertas con el mismo equipo. Mejor calidad por reutilización de fragmentos premiados. Time-to-bid reducido. Ratio de adjudicación mejorado por foco en fit con criterios.

Stack

Ejemplo concreto

Para una empresa que presenta 60 licitaciones públicas al año: time-to-bid medio pasa de 50 a 10 horas. Volumen de ofertas presentadas sube de 60 a 180 sin contratar plantilla. Ratio de adjudicación se mantiene o mejora.